1990 ના દાયકાથી, વિદેશી દેશોએ બુદ્ધિશાળી લાભકારી તકનીકનો અભ્યાસ કરવાનું શરૂ કર્યું છે અને કેટલીક સૈદ્ધાંતિક પ્રગતિઓ કરી છે, જેમ કે યુકેમાં ગનસનસોર્ટેક્સ અને ફિનલેન્ડમાં આઉટો-કમ્પુ. અને RTZOreSorters વગેરેએ દસથી વધુ પ્રકારના ઔદ્યોગિક ફોટોઈલેક્ટ્રીક સોર્ટર્સ, કિરણોત્સર્ગી સોર્ટર્સ વગેરે વિકસાવ્યા છે અને તેનું ઉત્પાદન કર્યું છે, અને બિન-લોહ ધાતુઓ અને કિંમતી ધાતુઓના વર્ગીકરણ ક્ષેત્રમાં સફળતાપૂર્વક લાગુ કરવામાં આવ્યા છે, પરંતુ ઊંચા ભાવને કારણે, ઓછી સૉર્ટિંગ સચોટતા, પ્રોસેસિંગ ક્ષમતા નાની છે, અને તે પ્રમોશન અને એપ્લિકેશનમાં મર્યાદિત છે.
વિદેશી દેશોની તુલનામાં, મારા દેશમાં સંબંધિત તકનીકી સંશોધન પ્રમાણમાં મોડું શરૂ થયું, અને સંશોધન ક્ષેત્ર પ્રમાણમાં સાંકડું છે. 2000 ની આસપાસ, કેટલાક સોર્ટિંગ મશીનો સ્થાનિક બજારમાં પણ દેખાયા, મુખ્યત્વે રંગ સૉર્ટિંગ, ઇન્ફ્રારેડ સૉર્ટિંગ, ઇલેક્ટ્રિક સૉર્ટિંગ, વગેરે. મુખ્યત્વે અનાજ, ખોરાક, ચા, દવા, રાસાયણિક કાચો માલ, કાગળ, કાચ, કચરાના વર્ગીકરણ અને અન્ય ઉદ્યોગો માટે વપરાય છે, પરંતુ કિંમતી અને દુર્લભ ધાતુઓ જેમ કે સોનું, દુર્લભ પૃથ્વી, તાંબુ, ટંગસ્ટન, કોલસો, નબળા ચુંબકીય આયર્ન ઓર, વગેરે. અસરકારક રીતે પૂર્વ-પસંદગી કરી શકાતી નથી અને અગાઉથી કાઢી નાખી શકાતી નથી, ખાસ કરીને શુષ્ક બુદ્ધિશાળી પૂર્વ-પસંદગી પૂંછડી ફેંકવાના સાધનો હજુ પણ ખાલી છે.
હાલમાં, સ્થાનિક ખાણોમાં પ્રત્યાવર્તન નબળા ચુંબકીય અયસ્ક, નોન-ફેરસ ધાતુના અયસ્ક વગેરેના પૂર્વ-નિકાલ માટે અસરકારક વિશેષ સાધનો નથી, જે મુખ્યત્વે મૂળ મેન્યુઅલ સૉર્ટિંગ પદ્ધતિ અને ચુંબકીય વિભાજન પદ્ધતિ પર આધાર રાખે છે, અને સૉર્ટિંગ કણોનું કદ સામાન્ય રીતે છે. 20 અને 150 મીમી વચ્ચે. ઉચ્ચ તાકાત અને ઊંચી કિંમત. દેખાવના રંગ, ચમક, આકાર અને ઓર અને કચરાના ખડકોની ઘનતામાં નાના તફાવતો ધરાવતા ખનિજો માટે, વર્ગીકરણ કાર્યક્ષમતા ઓછી છે, ભૂલ મોટી છે અને કેટલાકને ઓળખી શકાતા નથી. મેગ્નેટાઇટ માટે, ચુંબકીય વિભાજન પદ્ધતિનો ઉપયોગ પૂંછડીઓ નાખવા માટે થઈ શકે છે, પરંતુ નબળા ચુંબકીય ગુણધર્મો, બિન-ફેરસ ધાતુના અયસ્ક વગેરે માટે, વિભાજનની ભૂલ મોટી છે, વિભાજન કાર્યક્ષમતા ઓછી છે, અને સંસાધનોનો ગંભીર બગાડ થાય છે. .
બુદ્ધિશાળી સેન્સર સૉર્ટિંગ મશીન કાચા અયસ્કના ઉચ્ચ મંદન દર અને પીલાણ પછી આસપાસના ખડકો અને ઉપયોગી અયસ્ક વચ્ચે સારી વિભાજનની અસર સાથે અયસ્કના પ્રી-ટ્રીટમેન્ટ માટે યોગ્ય છે.
01
ખાણોના કટ-ઓફ ગ્રેડને ઘટાડવો એ અયસ્કના ઔદ્યોગિક ભંડારને વિસ્તારવા સમાન છે;
02
અનુગામી ગ્રાઇન્ડીંગ અને લાભદાયી ખર્ચમાં ઘટાડો;
03
મૂળ ગ્રાઇન્ડીંગ સાધનો યથાવત રહે તે શરત હેઠળ સિસ્ટમની પ્રક્રિયા ક્ષમતા સુધારી શકાય છે;
04
પસંદ કરેલ ગ્રેડમાં સુધારો કરવો એ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની ગુણવત્તાને સ્થિર કરવા અને સુધારવા માટે અને ગંધ ખર્ચ ઘટાડવા માટે અનુકૂળ છે;
05
ઝીણા દાણાવાળા પૂંછડીઓનો સ્ટોક ઘટાડવો, પૂંછડીના તળાવોના ઉત્પાદન અને જાળવણી ખર્ચમાં ઘટાડો કરવો અને જળાશય વિસ્તારની આસપાસ સલામતી પરિબળમાં સુધારો કરવો.
ઉદાહરણ તરીકે સોનાની ખાણો લો: હાલમાં, મારા દેશના સાબિત સોનાના સંસાધનો 15,000-20,000 ટન છે, જે વિશ્વમાં સાતમા ક્રમે છે, વાર્ષિક 360 ટન કરતાં વધુ સોનાનું ઉત્પાદન છે, રોક ગોલ્ડ રિઝર્વ લગભગ 60% જેટલો છે, અને સરેરાશ લગભગ 5% ઓર ડિપોઝિટ ગ્રેડ. લગભગ g/t, રોક ગોલ્ડ ઓરનો ભંડાર લગભગ 3 અબજ ટન છે. વિશ્વનો સૌથી મોટો સોનાનો ઉત્પાદક બની ગયો છે. જો કે, મારા દેશમાં ગોલ્ડ બેનિફિશિયેશન પ્રક્રિયા હજુ પણ પરંપરાગત ફ્લોટેશન-કેન્દ્રિત સાયનીડેશન પ્રક્રિયાને અપનાવે છે. રફ ક્રશિંગ અને ગ્રાઇન્ડીંગ પહેલાં પૂંછડીઓ ફેંકવા માટે કોઈ અસરકારક માધ્યમ નથી. પિલાણ, ગ્રાઇન્ડીંગ અને ફ્લોટેશનનું કામનું ભારણ મોટું છે, અને લાભદાયી ખર્ચ વધુ રહે છે. ખાણકામની ખોટનો દર 5% થી વધુ છે, લાભ અને ગંધનો પુનઃપ્રાપ્તિ દર લગભગ 90% છે, લાભદાયી ખર્ચ વધુ છે, સંસાધન પુનઃપ્રાપ્તિ દર ઓછો છે, અને પર્યાવરણીય સંરક્ષણ નબળું છે.
બુદ્ધિશાળી સેન્સર સૉર્ટિંગ દ્વારા પૂર્વ-નિકાલ કર્યા પછી, પસંદ કરેલ કચરો ખડક પસંદ કરેલા કાચા અયસ્કનો 50-80% હિસ્સો ધરાવે છે, જે સોનાના પસંદ કરેલા ગ્રેડને 3-5 ગણો સમૃદ્ધ બનાવે છે, અને ડ્રેસિંગ પ્લાન્ટમાં કામદારોની સંખ્યામાં 15 જેટલો ઘટાડો કરે છે. -20%, 25-30% છોડવામાં આવેલા કચરાના ખડકોમાં અને ધાતુના ઉત્પાદનમાં 10-15% વધારો.
ક્રશિંગ અને ગ્રાઇન્ડીંગની કિંમત 50% થી વધુ બચાવી શકાય છે, અનુગામી રાસાયણિક ફ્લોટેશન વોલ્યુમ 50% થી વધુ ઘટાડી શકાય છે, ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતામાં ઘણો સુધારો થયો છે, કચરાના ખડકોના પુનઃઉપયોગ મૂલ્યમાં સુધારો થયો છે, પર્યાવરણીય નુકસાન ઘટાડી શકાય છે. , અને આર્થિક લાભમાં ઘણો સુધારો થયો છે.
ઇન્ટેલિજન્ટ સેન્સર સૉર્ટિંગની કણોની કદ શ્રેણી લગભગ 1mm થી 300mm સુધી પહોંચી શકે છે, અને સેન્સર પ્રતિ સેકન્ડે 40,000 ધાતુના ટુકડાઓ ઓળખી શકે છે. પ્રાપ્તકર્તા સેન્સરની શોધથી લઈને એક્ટ્યુએટર દ્વારા મેળવેલી સૉર્ટિંગ સૂચના સુધીના દરેક ટુકડા માટે તે માત્ર થોડા ms લે છે. ઈન્જેક્શન મોડ્યુલને એક એક્ઝેક્યુશન પૂર્ણ કરવા માટે માત્ર થોડા ms લાગે છે. એક મશીનની મહત્તમ પ્રોસેસિંગ ક્ષમતા 400 t/h સુધી પહોંચી શકે છે, અને એક સાધનની પ્રોસેસિંગ ક્ષમતા દર વર્ષે 3 મિલિયન ટન સુધી પહોંચી શકે છે, જે મધ્યમ અને મોટી ખાણના સ્કેલની સમકક્ષ છે.
ઈન્ટેલિજન્ટ સેન્સર સોર્ટિંગ સાધનો સોફ્ટવેર અને પ્રીસેટ સોર્ટિંગ થ્રેશોલ્ડને ઓનલાઈન સરળતાથી બદલી શકે છે અને કાચા અયસ્કની ગુણવત્તા અને જથ્થામાં થતા વધઘટને સમયસર પ્રતિસાદ આપી શકે છે, જે પરંપરાગત સૉર્ટિંગ સાધનો પર હાંસલ કરી શકાતું નથી. જ્યાં સુધી કાચો અયસ્ક ચોક્કસ અંશે વિયોજન સુધી પહોંચે ત્યાં સુધી પિલાણ અવસ્થામાં, ભલે તે માત્ર આસપાસના ખડક અથવા ગેંગ્યુના વિયોજનની ડિગ્રી હોય, અથવા અંતિમ સાંદ્રતા સીધું ઉત્પન્ન થાય, તે મોટાભાગે વિવિધ ધાતુના અયસ્ક (બિન-ચુંબકીય અથવા નબળા ચુંબકીય આયર્ન ઓર, તાંબુ, સીસું, ઝીંક, નિકલ, ટંગસ્ટન, મોલિબ્ડેનમ, ટીન, રેર અર્થ, સોનું, વગેરે), કોલસો અને બિન-ધાતુ ખનિજો જેમ કે ટેલ્ક, ફ્લોરાઇટ, કેલ્શિયમ કાર્બોનેટ, ડોલોમાઇટ, કેલ્સાઇટ, એપેટાઇટ વગેરેની પૂર્વ-પસંદગી અને કચરાનો નિકાલ. અનુગામી પ્રક્રિયામાં પ્રવેશતા બરછટ સાંદ્રતાની માત્રામાં ઘણો ઘટાડો થાય છે, અને ગ્રેડમાં સુધારો થાય છે, જે અનુગામી ગ્રાઇન્ડીંગ અને ફાયદાકારકતાના ખર્ચને મોટા પ્રમાણમાં ઘટાડી શકે છે. ઓળખની દ્રષ્ટિએ પરંપરાગત મેન્યુઅલ સોર્ટિંગ, ચુંબકીય વિભાજન અને ફોટોઇલેક્ટ્રિક વિભાજન દ્વારા બુદ્ધિશાળી સેન્સર બેનિફિશિયેશન બેજોડ છે. ચોકસાઈ, પ્રતિભાવ ગતિ, વર્ગીકરણ કાર્યક્ષમતા અને પ્રક્રિયા ક્ષમતા. ઇન્ટેલિજન્ટ સેન્સિંગ સોર્ટિંગ એ આધુનિક સેન્સિંગ ટેક્નોલોજી અને ડિજિટલ ટેક્નોલોજીનું વ્યાપક અભિવ્યક્તિ છે અને તે ખનિજ પૂર્વ-પસંદગીની મુખ્ય વિકાસ દિશા બની ગઈ છે.
ચીની ખનિજ સંસાધનો મુખ્યત્વે દુર્બળ અયસ્ક છે, અને સંગ્રહ ક્ષમતા મોટી છે. કેવી રીતે અગાઉથી કચરો કાઢી નાખવો, અનુગામી ગ્રાઇન્ડીંગ અને બેનિફિએશનની કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરવો, અને લાભની કિંમતમાં ઘટાડો કરવો, અને "સ્માર્ટ માઇન્સ અને ગ્રીન માઇન્સ બનાવવા" ની દેશની સામાન્ય જરૂરિયાતોને સક્રિયપણે પ્રતિસાદ આપવો, તે એક અનિવાર્ય વલણ બની ગયું છે. મારા દેશના ખાણકામ ઉદ્યોગનો વિકાસ. તેથી, ઘરેલું ખનિજો માટે યોગ્ય બુદ્ધિશાળી વર્ગીકરણ સાધનોનો વિકાસ નિકટવર્તી છે, અને બજારની સંભાવના ખૂબ વ્યાપક હશે.
પોસ્ટ સમય: ફેબ્રુઆરી-25-2022